Новое исследование профессора В. А. Блатова поддержано РНФ 
4 апреля 2025 года

20250310-03 Проект директора МНИЦТМ профессора Владислава Блатова вошел в число победителей в конкурсе Российского научного фонда «Проведение фундаментальных научных исследований и поисковых научных исследований отдельными научными группами». Проект будет реализовываться три года с финансированием 7 млн. рублей в год.

4491 заявки поступили на конкурс. По результатам экспертизы поддержано 534 проекта.

Проект 25-13-00076 «Многомасштабное моделирование структуры и свойств пористых материалов на основе координационных полимеров и технологий искусственного интеллекта» направлен на развитие теоретических основ анализа и моделирования структуры координационных полимеров. Будет разработано соответствующее программное обеспечение и базы знаний, включающих корреляции «состав-структура-свойство» для указанного класса соединений. Запланирован выпуск системы веб-приложений для интеллектуального дизайна новых координационных полимеров. Помимо этого будут разработаны макроскопические пористые материалы с периодической структурой, в том числе метаматериалы с последующей экспериментальной проверкой разработанных математических моделей. Наиболее перспективные из спрогнозированных координационных полимеров и периодических пористых материалов будут синтезированы, их структура и свойства будут доказаны экспериментально.

В ядро научной группы входят доктор химических наук, старший научный сотрудник МНИЦТМ Александр Шевченко, старший научный сотрудник МНИЦТМ Артём Кабанов и доктор физико-математических наук Александр Крутов.

«Теоретическое исследование строения координационных полимеров – самая старая наша тематика, – комментирует руководитель научной группы профессор Владислав Блатов, – мы занимаемся ей более 20 лет. Однако в данном проекте мы впервые используем для моделирования новых координационных полимеров современные методы машинного обучения и искусственного интеллекта, которые только начинают внедряться в материаловедении. Более того, полученные нами знания о структуре этого класса веществ будут нами использованы для моделирования так называемых метаматериалов – современного класса материалов с уникальными свойствами. Используя разработанный нами ранее уникальный подход, мы сможем получать макромодели метаматериалов, схожие по строению с микроструктурами координационных соединений. Образцы метаматериалов будут получены методами 3D печати, и их свойства будут изучены экспериментально. В этом и заключается многомасштабное моделирование, заявленное в проекте».